Beschreibung
ViSenze ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die auf visuelle Suche und visuelle Empfehlungen für E-Commerce in den Bereichen Mode, Beauty und Home Decor spezialisiert ist. Sie ermöglicht es Käufern, Produkte mithilfe von Fotos anstelle von Worten zu suchen. "Shop-the-Look" identifiziert mehrere Produkte in Lifestyle-Bildern und macht jedes Teil kaufbar. Die Suche nach ähnlichen Produkten findet visuell vergleichbare Artikel, wenn das gewünschte Produkt ausverkauft ist. Tag-Automatisierung analysiert Produktbilder, um visuelle Attribute (Farbe, Muster, Stil, Anlass) automatisch zu extrahieren. Dies verbessert die Produktentdeckung drastisch, insbesondere bei Modeartikeln, die schwer mit Worten zu beschreiben sind. Multi-Search kombiniert Bilder mit Text für spezifischere Suchanfragen. Visuelle Empfehlungen schlagen Produkte basierend auf optischer Ähnlichkeit vor. Genutzt von ASOS, Zalora, Rakuten und anderen führenden Modehändlern. Steigert Engagement und Conversions signifikant. Einfach zu integrierende API. Hochpräzise Bilderkennung. Preisgestaltung basierend auf dem Suchvolumen.
Empfohlene Anwendungen
Pixelcut
KI-Fotoeditor für professionelle Produktbilder und Marketing-Inhalte.

Kaloclip
KI-Video- und Bildgenerator für E-Commerce. Verwandelt Produkte in UGC-Anzeigen, Modelfotos und Listing-Bilder.
Dynamic Yield
KI-gestützte Omnichannel-Personalisierungsplattform von Mastercard für individualisierte Erlebnisse.
Describely
KI-gestützte Erstellung von SEO-optimierten Produktbeschreibungen für den E-Commerce im großen Stil.
