Praxisorientierte Spezialisierung der University of Michigan. Lernen Sie ML-Techniken mit Python, scikit-learn und realen Datenanalysen anzuwenden.

Über diesen Kurs

Diese Spezialisierung der University of Michigan auf Coursera richtet sich an Fachleute, die Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Python auf reale Probleme anwenden möchten. Das Programm umfasst die Nutzung gängiger Bibliotheken wie scikit-learn, pandas und matplotlib für die Datenanalyse, Visualisierung und Erstellung von Vorhersagemodellen. Sie erlernen Techniken des überwachten Lernens, einschließlich linearer Regression, logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forests und Support Vector Machines; Methoden des unüberwachten Lernens wie k-Means-Clustering und Hauptkomponentenanalyse; natürliche Sprachverarbeitung für Textanalyse und Sentiment-Analyse sowie Techniken zur Modellbewertung, Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung.