Dataset y herramientas de investigación de IA para análisis de moda y visión artificial en ropa.

Descripción

DeepFashion es un proyecto de investigación que proporciona un conjunto de datos (dataset) de moda a gran escala y herramientas para la investigación de IA en moda. El dataset cuenta con más de 800.000 imágenes de moda anotadas. Las anotaciones incluyen: categorías de ropa, atributos, puntos de referencia (landmarks) y cajas delimitadoras (bounding boxes). Tareas de Benchmark: clasificación, recuperación (retrieval), detección y segmentación. Utilizado por investigadores de todo el mundo que desarrollan aplicaciones de IA para moda. Permite el entrenamiento de modelos específicos para el dominio de la moda. Dataset de código abierto (Open Source) con artículos de investigación publicados. Aborda desafíos específicos de la moda como la ropa deformable, la oclusión y la alta variación intra-clase. Aplicaciones en: búsqueda visual, probador virtual, reconocimiento de atributos y recomendación de moda. Contribución académica al campo de la IA en moda del CUHK Multimedia Lab. Citado extensamente en publicaciones de IA, demuestra la importancia de los datasets de calidad para el avance de la IA. Base para muchos productos comerciales de IA en moda. Las contribuciones de la comunidad continúan expandiendo el dataset.