Description
Semantic Kernel est un SDK open source de Microsoft conçu pour intégrer les LLM dans des applications existantes de manière structurée. Il permet de créer des agents d'IA capables d'utiliser des skills (fonctions), de planifier des séquences d'actions et de gérer une mémoire. Il propose des abstractions pour connecter n'importe quel LLM (Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, etc.) à l'aide de prompts réutilisables appelés « semantic functions ». Il prend en charge les « native functions » qui relient l'IA au code traditionnel et aux API. Il inclut un planner automatique qui décompose des objectifs complexes en étapes exécutables. Disponible en C#, Python et Java. Il s'intègre parfaitement à l'écosystème Microsoft et Azure tout en restant agnostique vis-à-vis des fournisseurs. Idéal pour les développeurs d'entreprise souhaitant ajouter des capacités d'IA à des applications existantes de façon structurée et maintenable. Utilisé pour l'automatisation intelligente, les assistants contextuels et les applications augmentées. Documentation détaillée et exemples nombreux inclus.
Applications en vedette
Hugging Face
La plateforme incontournable de l'IA open-source pour partager modèles et datasets. Un espace collaboratif pour innover en deep learning.
LlamaIndex
Framework spécialisé dans le RAG et la gestion des données pour les applications d'IA contextuelles.
CrewAI
Framework pour orchestrer des agents d'IA collaborant dans des rôles spécialisés pour des tâches complexes.
Darwin IA
Plateforme d'employés numériques par IA qui automatise le service client et les processus via WhatsApp.
