Spécialisation pratique de l'Université du Michigan. Apprenez à appliquer les techniques de ML avec Python, scikit-learn et l'analyse de données réelles.

À propos de ce cours

Cette spécialisation de l'Université du Michigan sur Coursera est conçue pour les professionnels qui souhaitent appliquer des techniques d'intelligence artificielle et de machine learning avec Python à des problèmes concrets. Le programme couvre l'utilisation de bibliothèques populaires telles que scikit-learn, pandas et matplotlib pour l'analyse de données, la visualisation et la construction de modèles prédictifs. Vous apprendrez les techniques d'apprentissage supervisé, notamment la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, les random forests et les machines à vecteurs de support (SVM) ; les méthodes d'apprentissage non supervisé telles que le clustering k-means et l'analyse en composantes principales ; le traitement du langage naturel pour l'analyse de texte et de sentiment ; ainsi que les techniques d'évaluation de modèles, la validation croisée et l'optimisation des hyperparamètres.